NVIDIA یک ابزار بازسازی تصویر بینظیر را توسعه داده است که میتواند به صورت هوشمند، عکسهایی را که آسیب دیده یا دارای حفره و پیکسلهای از دست رفتهاند را درست کند.
پست رسمی منتشر شدهی شرکت در این هفته آن را به عنوان فرایند “بازسازی تصاویر” توصیف میکند که میتواند در نرم افزارهای ویرایش عکس مورد استفاده قرار گیرد تا قسمتهای از دست رفتهی تصاویر را با پیکسلهای کامپیوتری واقع بینانه پر کند.
این سیستم مبتنی بر یک سیستم یادگیری عمیق است که حتی میتواند فضاهای خالی یا خراب را پر کند. به عنوان مثال، اگر در تصویر پرتره یک چشم از دست رفته باشد، سیستم هوش مصنوعی میداند که چگونه یک چشم را در آن قسمت جای دهد حتی اگر ناحیه چشم کاملا مبهم باشد.
توسعهدهندگان این ابزار گفتند: “مدل ما میتواند قویا حفرههای موجود در هر تصویر و اندازه یا فاصله از مرزهای تصویر را کنترل کند.
محققان افزودند: “رویکردهای یادگیری عمیق قبلی بر روی مناطق مستطیلی واقع در اطراف مرکز تصویر متمرکز بودند و اغلب به پردازش مجدد نیاز داشتند که از لحاظ قیمتی گران تمام میشد.” اما این مدل به راحتی می تواند حفرههای موجود در هر اندازهای را پردازش کند.
NVIDIA این سیستم را با ایجاد هزاران خطای تصادفی و حفرههای دلخواه طراحی کرده است که به این شبکه عصبی مصنوعی کمک کردهاند تا بتواند هوشمندانه عکسها را بازسازی کند.
با این حال نتایج ممکن است همیشه مناسب نباشد، به خصوص اگر حفرهی موجود در تصاویر خیلی بزرگ باشند، و سیستم اطلاعات لازم برای بازسازی دقیق پیکسلها را در اختیار نداشته باشد.
اما این سیستم میتواند با صرفه جویی در ساعتها کار بسیار سودمند باشد، به ویژه هنگامی که تصاویر در نقاطی که شما نیاز دارید تا تمام بخشها را از ابتدا تولید کنید خراب شده باشند.
نظرات