اخبار غیررسمی از معرفی قریب‌الوقوع کارت گرافیک قدرتمند Radeon RX 9070 XT با حافظه ۳۲ گیگابایتی VRAM توسط AMD حکایت دارد. این کارت گرافیک، برخلاف برخی گمانه‌زنی‌ها، برای مصارف حرفه‌ای طراحی نشده و بیشتر برای گیمرها در نظر گرفته شده است. انتظار می‌رود این محصول هیجان‌انگیز در نیمه اول سال ۲۰۲۵ روانه بازار شود.

با وجود اینکه شرکت ای ام دی هنوز نخستین کارت گرافیک مبتنی بر معماری RDNA 4 را روانه بازار نکرده، شایعات درباره مدل‌های بیشتری از این سری که قرار است در سال جاری میلادی عرضه شوند، به گوش می‌رسد. همان‌طور که پیش‌تر اعلام شده بود، خانواده کارت‌های گرافیکی RDNA 4 شرکت AMD، که با نام سری RX 9000 شناخته می‌شوند، شامل تراشه‌های گرافیکی Navi 48 و Navi 44 هستند. اولین محصولات این سری، یعنی RX 9070 XT و RX 9070، قرار است در ماه مارس سال جاری میلادی به دست علاقه‌مندان برسند.

Radeon RX 9070 XT

کارت‌های گرافیکی این سری به طور استاندارد به ۱۶ گیگابایت حافظه VRAM GDDR6 مجهز خواهند شد. با این حال، شایعاتی مبنی بر عرضه مدل دیگری از سری RX 9000 با ظرفیت دو برابری حافظه VRAM وجود دارد. یک کاربر از احتمال عرضه نسخه دیگری از RX 9070 یا RX 9070 XT با ۳۲ گیگابایت حافظه خبر داده است. این مقدار، دو برابر ظرفیت حافظه نسخه‌های پایه با ۱۶ گیگابایت خواهد بود.

تاریخ عرضه این کارت گرافیک احتمالا در نیمه اول سال جاری خواهد بود. با این حال، زمان عرضه ممکن است به قبل از پایان سه ماهه دوم تغییر یابد. در حالی که تصور می‌شود این کارت گرافیکی با توجه به مشخصات فنی، مخصوص کارهای حرفه‌ای است، اما شایعات حاکی از آن هستند که RX 9070 یا RX 9070 XT با ۳۲ گیگابایت حافظه، قرار است در سری گیمینگ عرضه شود. با این حال، هدف اصلی این کارت، انجام کارهای مرتبط با هوش مصنوعی است اما همچنان قادر به اجرای بازی‌ها با همان کیفیت نسخه‌های ۱۶ گیگابایتی خواهد بود.

اگر قرار است پردازنده گرافیکی جدید AMD به حافظه ۳۲ گیگابایتی مجهز شود، این شرکت مجبور است از ۱۶ ماژول حافظه GDDR6 با ظرفیت ۲ گیگابایت استفاده کند. به دلیل محدودیت‌های طراحی، قرار دادن همه این ماژول‌ها در قسمت جلوی پردازنده امکان‌پذیر نیست و ای ام دی باید نیمی از آن‌ها را در قسمت پشتی نیز قرار دهد.

این اولین پردازنده گرافیکی گیمینگ AMD با ۳۲ گیگابایت حافظه ویدئویی خواهد بود که روی کاغذ بسیار قدرتمند به نظر می‌رسد. اما بازی‌های فعلی به حافظه VRAM زیادی نیاز ندارند که بتوانند از تمام پتانسیل این حجم حافظه استفاده کنند. با این حال، در وظایف سنگینی مانند آموزش مدل‌های بزرگ زبان طبیعی (LLM) در حوزه هوش مصنوعی، این پردازنده می‌تواند عملکرد بسیار بهتری داشته باشد.